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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Argentan

Data Engineering à Argentan : on vous présente les profils qui font la différence. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Avril, les beaux jours reviennent — et les projets digitaux aussi.

8+
Experts disponibles
4.4
Note moyenne
1663+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1Aurélie Caron

Aurélie Caron

€ · 250-400€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

KafkaSnowflakeBigQuerydbtETL
4.7(442 avis)
5-10 pers.Depuis 2010
2Corentin Duval

Corentin Duval

€€ · 400-550€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

AirflowdbtApache SparkBigQuery
3.9(382 avis)
1-5 pers.Depuis 2021
3VertexLab

VertexLab

€€ · 400-550€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

AirflowBigQuerydbtSnowflake
4.8(343 avis)
5-10 pers.Depuis 2010
4CascadeDev

CascadeDev

€€€ · 550-800€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

BigQueryAirflowKafkaETL
4.5(281 avis)
50-100 pers.Depuis 2019
5QuarkSoft

QuarkSoft

€ · 250-400€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

KafkaETLApache Spark
4.5(112 avis)
5-10 pers.Depuis 2017
6Florian Henry

Florian Henry

€ · 250-400€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

dbtBigQueryApache SparkKafka
4.1(74 avis)
1-5 pers.Depuis 2024
7OmniDev

OmniDev

€ · 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

Apache SparkBigQueryAirflowSnowflakeETL
4.5(16 avis)
10-50 pers.Depuis 2020
8Sandra Lopez

Sandra Lopez

€ · 250-400€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

SnowflakeApache SparkdbtBigQuery
4(13 avis)
1-5 pers.Depuis 2022

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Argentan

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Spécialités connexes à Argentan

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

Data Engineering dans les villes proches

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Temoignages clients

“Le talent qu'on a trouve via D-Open a livre en avance. Je ne pensais meme pas que c'etait possible dans le digital.”

Julie R.

Directrice Produit, startup a Argentan

“D-Open nous a trouve un freelance qui a fait en 3 semaines ce que notre ancienne agence n'a pas reussi en 3 mois. Je recommande sans hesiter.”

Nicolas H.

DG, agence digitale a Argentan

“On a fait appel a D-Open pour une refonte complete. Le designer qu'ils nous ont propose a depasse nos attentes. Le site convertit 2x mieux.”

Alice B.

Responsable Digital, groupe a Argentan

Questions frequentes

Combien coûte un développeur Data Engineering à Argentan ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Argentan varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Argentan ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Argentan, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Freelance ou agence Data Engineering à Argentan ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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