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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Aulnay-sous-Bois

À Aulnay-sous-Bois, les experts Data Engineering ne manquent pas. Mais les vraiment bons ? On les a identifiés pour vous.

Avril, les beaux jours reviennent — et les projets digitaux aussi.

12+
Experts disponibles
4.1
Note moyenne
3252+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1Pierre Martin

Pierre Martin

€€ · 400-550€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

SnowflakedbtKafkaApache Spark
3.9(437 avis)
5-10 pers.Depuis 2014
2Lola Guerin

Lola Guerin

€ · 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

AirflowETLSnowflake
4.3(431 avis)
10-50 pers.Depuis 2020
3Margot Lemaire

Margot Lemaire

€ · 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

ETLdbtAirflowApache Spark
3.7(419 avis)
5-10 pers.Depuis 2017
4Maxime Lefebvre

Maxime Lefebvre

€€ · 400-550€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

BigQueryAirflowApache Spark
3.8(359 avis)
1-5 pers.Depuis 2023
5Elodie Berger

Elodie Berger

€€€ · 550-800€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

BigQueryKafkaETL
3.6(335 avis)
1-5 pers.Depuis 2017
6HyperDev

HyperDev

€€€ · 550-800€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

BigQueryAirflowSnowflakedbtApache Spark
4.8(243 avis)
5-10 pers.Depuis 2016
7PixelForge

PixelForge

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

BigQueryAirflowSnowflakeApache Spark
3.5(252 avis)
1-5 pers.Depuis 2010
8NimbusCode

NimbusCode

€€ · 400-550€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

AirflowApache SparkETLSnowflake
3.7(207 avis)
5-10 pers.Depuis 2018
9Marie Leroy

Marie Leroy

€ · 250-400€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

ETLBigQuerydbt
4.6(166 avis)
50-100 pers.Depuis 2013
10Franck Maillard

Franck Maillard

€€ · 400-550€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

AirflowSnowflakeKafkadbtApache Spark
4.3(161 avis)
10-50 pers.Depuis 2013

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Aulnay-sous-Bois

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

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Ils ont fait confiance a D-Open

“Trois profils recus en 24h, entretiens dans la foulee, projet lance en une semaine. C'est exactement la reactivite qu'on cherchait.”

Claire B.

Fondatrice, startup a Aulnay-sous-Bois

“On cherchait un dev full-stack a Aulnay-sous-Bois depuis 2 mois. D-Open nous a envoye le profil parfait en 48h. Gain de temps enorme.”

Antoine V.

Gerant, e-commerce a Aulnay-sous-Bois

“Travailler avec un talent local de Aulnay-sous-Bois via D-Open a fait toute la difference. La proximite, c'est un vrai plus pour le suivi de projet.”

Charlotte A.

Directrice technique, agence a Aulnay-sous-Bois

FAQ — On repond a tout

Quel tarif pour un freelance Data Engineering à Aulnay-sous-Bois ?
Ça dépend. Un dev Data Engineering junior à Aulnay-sous-Bois va facturer dans les 300-400 €/jour, un senior plutôt 500-800 €/jour. Le mieux, c'est qu'on regarde ensemble votre projet pour vous donner un vrai chiffre.
Comment être sûr de choisir le bon freelance Data Engineering ?
Le plus simple ? Décrivez votre projet sur D-Open. On matche avec les meilleurs profils Data Engineering à Aulnay-sous-Bois et vous recevez 3 recommandations sous 24h. Gratuit, sans engagement.
Quels projets peut réaliser un développeur Data Engineering ?
Un dev Data Engineering peut réaliser pas mal de choses : applications web, sites performants, APIs, dashboards... La spécialisation Data Engineering garantit une maîtrise approfondie de l'écosystème et des bonnes pratiques.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Les deux ont leurs avantages. Un freelance Data Engineering est plus flexible et souvent moins cher. Une agence offre une équipe complète. Le bon choix dépend de votre projet, de votre budget et de votre deadline.
C'est long un projet en Data Engineering ?
Ça dépend de ce que vous voulez. Un petit projet Data Engineering : 2-4 semaines. Un projet moyen : 1-3 mois. Un gros projet : 3-6 mois. Nos experts travaillent en sprints avec des points réguliers.

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