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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Bergerac

Le Data Engineering à Bergerac, ça vous parle ? On a répertorié les experts qui comptent vraiment. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Avril, les beaux jours reviennent — et les projets digitaux aussi.

8+
Experts disponibles
4.2
Note moyenne
1566+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1Amélie Giraud

Amélie Giraud

€€ · 400-550€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

SnowflakeAirflowBigQuery
3.8(334 avis)
1-5 pers.Depuis 2010
2Stephanie Menard

Stephanie Menard

€ · 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

KafkaApache SparkdbtSnowflake
3.7(311 avis)
1-5 pers.Depuis 2011
3Le Comptoir du Code

Le Comptoir du Code

€ · 250-400€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

BigQueryKafkaETLApache Spark
4.4(281 avis)
50-100 pers.Depuis 2022
4La Passerelle Tech

La Passerelle Tech

€ · 250-400€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

KafkaApache SparkETLdbt
4.6(243 avis)
100+ pers.Depuis 2018
5Jean-Baptiste Colin

Jean-Baptiste Colin

€ · 250-400€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

SnowflakeBigQueryETLAirflowApache Spark
4.7(176 avis)
1-5 pers.Depuis 2021
6Lola Guerin

Lola Guerin

€€€ · 550-800€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

dbtKafkaApache SparkETL
3.8(115 avis)
50-100 pers.Depuis 2015
7AgileMinds

AgileMinds

€€ · 400-550€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

dbtSnowflakeETLKafka
3.9(58 avis)
50-100 pers.Depuis 2016
8MatrixCode

MatrixCode

€€ · 400-550€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

Apache SparkdbtETL
4.9(48 avis)
1-5 pers.Depuis 2011

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Bergerac

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Spécialités connexes à Bergerac

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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Temoignages clients

“Trois profils recus en 24h, entretiens dans la foulee, projet lance en une semaine. C'est exactement la reactivite qu'on cherchait.”

Camille P.

Fondatrice, startup a Bergerac

“On cherchait un dev full-stack a Bergerac depuis 2 mois. D-Open nous a envoye le profil parfait en 48h. Gain de temps enorme.”

Maxime C.

Gerant, e-commerce a Bergerac

“Travailler avec un talent local de Bergerac via D-Open a fait toute la difference. La proximite, c'est un vrai plus pour le suivi de projet.”

Sarah K.

Directrice technique, agence a Bergerac

Questions frequentes

Combien coûte un développeur Data Engineering à Bergerac ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Bergerac varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Bergerac ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Bergerac, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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