D-OPEN
Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Lancy

Trouver un bon freelance Data Engineering à Lancy, c'est pas si compliqué quand on sait où chercher. Et on sait.

Avril, les beaux jours reviennent — et les projets digitaux aussi.

10+
Experts disponibles
4.0
Note moyenne
3150+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1Christophe Lecomte

Christophe Lecomte

€€ · 400-550€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

dbtBigQueryKafka
4.2(499 avis)
1-5 pers.Depuis 2011
2Gilles Ferrand

Gilles Ferrand

€€€ · 550-800€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

BigQuerydbtKafkaETLApache Spark
3.9(472 avis)
1-5 pers.Depuis 2022
3Julie Laurent

Julie Laurent

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

KafkaApache SparkAirflowBigQueryETL
3.5(476 avis)
10-50 pers.Depuis 2015
4AltitudeCode

AltitudeCode

· 250-400€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

Apache SparkdbtBigQuerySnowflakeETL
3.9(378 avis)
5-10 pers.Depuis 2008
5NexGen Tech

NexGen Tech

· 250-400€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

SnowflakeKafkadbt
5(296 avis)
1-5 pers.Depuis 2021
6Solange Payet

Solange Payet

€€€ · 550-800€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

AirflowETLdbtBigQuery
5(273 avis)
100+ pers.Depuis 2020
7Antoine Durand

Antoine Durand

€€€ · 550-800€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

BigQueryKafkaAirflow
3.7(284 avis)
1-5 pers.Depuis 2024
8Rémi Dufour

Rémi Dufour

· 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

KafkaApache SparkSnowflakeETL
3.6(248 avis)
1-5 pers.Depuis 2012
9StackMasters

StackMasters

€€€ · 550-800€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

ETLKafkaApache Spark
3.7(179 avis)
1-5 pers.Depuis 2008
10OasisDev

OasisDev

€€ · 400-550€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

Apache SparkdbtKafkaAirflowBigQuery
4(45 avis)
50-100 pers.Depuis 2011

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Lancy

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en Suisse.

Data Engineering dans les villes proches

Ce que disent nos clients

On avait deja galere avec deux prestataires avant de trouver le bon via D-Open. Le dev qu'ils nous ont recommande a compris le brief du premier coup. Ca change la vie.

Camille P.

CEO, agence a Lancy

Le rapport qualite-prix est imbattable. On a trouve un expert senior a Lancy pour un tarif bien en dessous de ce qu'on payait avant.

Maxime C.

Responsable IT, ETI a Lancy

Le processus est simple et rapide. En 24h on avait 3 profils qualifies, en une semaine le projet etait lance. Efficace.

Sarah K.

Fondatrice, startup tech a Lancy

Vos questions, nos reponses

Combien coûte un développeur Data Engineering à Lancy ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Lancy varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Lancy ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Lancy, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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