D-OPEN
Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Lausanne

Le marché Data Engineering à Lausanne est actif. Voici les profils qu'on recommande — et pourquoi.

Avril, les beaux jours reviennent — et les projets digitaux aussi.

12+
Experts disponibles
4.3
Note moyenne
2843+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1Florian Henry

Florian Henry

€€€ · 550-800€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

Apache SparkBigQueryAirflow
4.9(424 avis)
1-5 pers.Depuis 2023
2GlowTech

GlowTech

· 250-400€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

Apache SparkETLBigQuery
3.5(407 avis)
10-50 pers.Depuis 2011
3OasisDev

OasisDev

€€€ · 550-800€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

BigQuerySnowflakeETLAirflow
4.6(330 avis)
1-5 pers.Depuis 2023
4Nathalie Schmitt

Nathalie Schmitt

· 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

AirflowApache SparkBigQueryETLSnowflake
4.8(322 avis)
50-100 pers.Depuis 2011
5StackMasters

StackMasters

€€€ · 550-800€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

SnowflakeETLBigQueryKafka
4(259 avis)
5-10 pers.Depuis 2014
6Yannick Vasseur

Yannick Vasseur

€€ · 400-550€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

KafkaApache SparkdbtSnowflakeBigQuery
4.1(246 avis)
5-10 pers.Depuis 2009
7CoreTech Studio

CoreTech Studio

€€€ · 550-800€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

ETLAirflowKafkaSnowflake
4.7(234 avis)
5-10 pers.Depuis 2018
8WaveDev Studio

WaveDev Studio

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

dbtSnowflakeKafka
4.9(232 avis)
5-10 pers.Depuis 2015
9LumiCode

LumiCode

€€ · 400-550€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

ETLKafkaApache SparkSnowflake
3.7(142 avis)
5-10 pers.Depuis 2009
10FlexiCode

FlexiCode

€€€ · 550-800€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

KafkaSnowflakeApache SparkBigQueryETL
3.7(127 avis)
1-5 pers.Depuis 2016

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Lausanne

Junior
480 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
720 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
1050 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en Suisse.

Ecosysteme tech a Lausanne

EPFL et Innovation Park avec plus de 200 startups. Pole mondial en deeptech, sport tech et sciences de la vie.

Entreprises tech

  • Logitech
  • ELCA Informatique
  • Nexthink
  • MindMaze
  • Sophia Genetics

Formations tech

  • EPFL
  • Universite de Lausanne
  • EHL

Espaces de coworking

  • EPFL Innovation Park
  • Impact Hub Lausanne
  • Gotham Coworking

Data Engineering dans les villes proches

Temoignages clients

Trois profils recus en 24h, entretiens dans la foulee, projet lance en une semaine. C'est exactement la reactivite qu'on cherchait.

Marie L.

Fondatrice, startup a Lausanne

On cherchait un dev full-stack a Lausanne depuis 2 mois. D-Open nous a envoye le profil parfait en 48h. Gain de temps enorme.

Thomas G.

Gerant, e-commerce a Lausanne

Travailler avec un talent local de Lausanne via D-Open a fait toute la difference. La proximite, c'est un vrai plus pour le suivi de projet.

Lea D.

Directrice technique, agence a Lausanne

Questions frequentes

Combien coûte un développeur Data Engineering à Lausanne ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Lausanne varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Lausanne ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Lausanne, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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