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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Loches

Vous cherchez un freelance Data Engineering à Loches ? On a sélectionné les meilleurs profils de la ville. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Avril, les beaux jours reviennent — et les projets digitaux aussi.

8+
Experts disponibles
4.5
Note moyenne
1528+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1Aurore Masson

Aurore Masson

· 250-400€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

SnowflakeKafkaApache SparkETLBigQuery
4.5(359 avis)
1-5 pers.Depuis 2020
2Justine Fleury

Justine Fleury

· 250-400€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

SnowflakeAirflowApache Spark
5(297 avis)
1-5 pers.Depuis 2010
3Les Créateurs Web

Les Créateurs Web

€€ · 400-550€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

SnowflakedbtAirflowKafka
5(259 avis)
1-5 pers.Depuis 2019
4CascadeDev

CascadeDev

€€ · 400-550€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

Apache SparkETLAirflowBigQuery
4(186 avis)
1-5 pers.Depuis 2014
5Alexandre Girard

Alexandre Girard

€€€ · 550-800€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

Apache SparkETLBigQuerydbt
4(177 avis)
10-50 pers.Depuis 2016
6Sébastien Riviere

Sébastien Riviere

€€ · 400-550€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

BigQueryAirflowdbtSnowflakeETL
4.4(105 avis)
5-10 pers.Depuis 2022
7UnityCode Studio

UnityCode Studio

€€ · 400-550€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

BigQueryAirflowApache Spark
4.9(73 avis)
1-5 pers.Depuis 2023
8ByteStudio

ByteStudio

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

SnowflakeApache SparkBigQuery
4.5(72 avis)
10-50 pers.Depuis 2019

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Loches

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Data Engineering dans les villes proches

La parole a nos clients

Honnetement, j'etais sceptique au debut. Mais le designer qu'on a trouve via D-Open a completement transforme notre app. Les retours utilisateurs sont dingues.

Julie R.

CTO, startup a Loches

Ce qui m'a convaincu ? Le suivi projet. Chez D-Open, on n'est pas livre a soi-meme. Il y a un vrai accompagnement derriere.

Nicolas H.

Directeur Marketing, PME a Loches

J'apprecie la transparence des tarifs et la qualite des profils. Pas de mauvaise surprise, c'est suffisamment rare pour etre souligne.

Alice B.

Product Manager, scale-up a Loches

Questions frequentes

Quel tarif pour un freelance Data Engineering à Loches ?
Ça dépend. Un dev Data Engineering junior à Loches va facturer dans les 300-400 €/jour, un senior plutôt 500-800 €/jour. Le mieux, c'est qu'on regarde ensemble votre projet pour vous donner un vrai chiffre.
Comment être sûr de choisir le bon freelance Data Engineering ?
Le plus simple ? Décrivez votre projet sur D-Open. On matche avec les meilleurs profils Data Engineering à Loches et vous recevez 3 recommandations sous 24h. Gratuit, sans engagement.
Quels projets peut réaliser un développeur Data Engineering ?
Un dev Data Engineering peut réaliser pas mal de choses : applications web, sites performants, APIs, dashboards... La spécialisation Data Engineering garantit une maîtrise approfondie de l'écosystème et des bonnes pratiques.
Freelance ou agence Data Engineering à Loches ?
Les deux ont leurs avantages. Un freelance Data Engineering est plus flexible et souvent moins cher. Une agence offre une équipe complète. Le bon choix dépend de votre projet, de votre budget et de votre deadline.
C'est long un projet en Data Engineering ?
Ça dépend de ce que vous voulez. Un petit projet Data Engineering : 2-4 semaines. Un projet moyen : 1-3 mois. Un gros projet : 3-6 mois. Nos experts travaillent en sprints avec des points réguliers.

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