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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Noisy-le-Grand

Le marché Data Engineering à Noisy-le-Grand est actif. Voici les profils qu'on recommande — et pourquoi.

Avril, les beaux jours reviennent — et les projets digitaux aussi.

9+
Experts disponibles
4.3
Note moyenne
2833+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1ImpactCode

ImpactCode

€€€ · 550-800€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

SnowflakeAirflowdbtBigQuery
4.1(500 avis)
10-50 pers.Depuis 2024
2Margot Lemaire

Margot Lemaire

€€€ · 550-800€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

AirflowETLSnowflakeApache Sparkdbt
4(495 avis)
100+ pers.Depuis 2009
3JunctionDev

JunctionDev

€ · 250-400€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

BigQuerydbtApache Spark
4.7(430 avis)
5-10 pers.Depuis 2014
4RocketDev

RocketDev

€€ · 400-550€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

Apache SparkAirflowdbtBigQuery
4.9(397 avis)
5-10 pers.Depuis 2022
5Jean-Baptiste Colin

Jean-Baptiste Colin

€€ · 400-550€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

KafkaSnowflakedbtETL
4(384 avis)
1-5 pers.Depuis 2019
6OasisDev

OasisDev

€ · 250-400€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

AirflowBigQueryKafka
4.1(288 avis)
10-50 pers.Depuis 2017
7Marion Guillot

Marion Guillot

€€€ · 550-800€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

dbtETLKafkaApache Spark
4.3(182 avis)
1-5 pers.Depuis 2022
8Gabriel Clement

Gabriel Clement

€ · 250-400€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

dbtETLBigQueryApache SparkKafka
4.8(119 avis)
1-5 pers.Depuis 2021
9DigitalFusion

DigitalFusion

€€€ · 550-800€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

dbtBigQueryApache SparkKafkaAirflow
4.2(38 avis)
5-10 pers.Depuis 2008

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Noisy-le-Grand

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

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IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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La parole a nos clients

“Trois profils recus en 24h, entretiens dans la foulee, projet lance en une semaine. C'est exactement la reactivite qu'on cherchait.”

Camille P.

Fondatrice, startup a Noisy-le-Grand

“On cherchait un dev full-stack a Noisy-le-Grand depuis 2 mois. D-Open nous a envoye le profil parfait en 48h. Gain de temps enorme.”

Maxime C.

Gerant, e-commerce a Noisy-le-Grand

“Travailler avec un talent local de Noisy-le-Grand via D-Open a fait toute la difference. La proximite, c'est un vrai plus pour le suivi de projet.”

Sarah K.

Directrice technique, agence a Noisy-le-Grand

Tout ce que vous devez savoir

Quel tarif pour un freelance Data Engineering à Noisy-le-Grand ?
Ça dépend. Un dev Data Engineering junior à Noisy-le-Grand va facturer dans les 300-400 €/jour, un senior plutôt 500-800 €/jour. Le mieux, c'est qu'on regarde ensemble votre projet pour vous donner un vrai chiffre.
Comment être sûr de choisir le bon freelance Data Engineering ?
Le plus simple ? Décrivez votre projet sur D-Open. On matche avec les meilleurs profils Data Engineering à Noisy-le-Grand et vous recevez 3 recommandations sous 24h. Gratuit, sans engagement.
Quels projets peut réaliser un développeur Data Engineering ?
Un dev Data Engineering peut réaliser pas mal de choses : applications web, sites performants, APIs, dashboards... La spécialisation Data Engineering garantit une maîtrise approfondie de l'écosystème et des bonnes pratiques.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Les deux ont leurs avantages. Un freelance Data Engineering est plus flexible et souvent moins cher. Une agence offre une équipe complète. Le bon choix dépend de votre projet, de votre budget et de votre deadline.
C'est long un projet en Data Engineering ?
Ça dépend de ce que vous voulez. Un petit projet Data Engineering : 2-4 semaines. Un projet moyen : 1-3 mois. Un gros projet : 3-6 mois. Nos experts travaillent en sprints avec des points réguliers.

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