D-OPEN
Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Pontoise

Trouver un bon freelance Data Engineering à Pontoise, c'est pas si compliqué quand on sait où chercher. Et on sait.

Avril, les beaux jours reviennent — et les projets digitaux aussi.

8+
Experts disponibles
4.3
Note moyenne
1910+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1Arthur Perrin

Arthur Perrin

€€€ · 550-800€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

ETLBigQuerySnowflakeKafka
4.4(399 avis)
50-100 pers.Depuis 2022
2BoostDev

BoostDev

€ · 250-400€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

KafkadbtSnowflakeApache Spark
3.7(396 avis)
1-5 pers.Depuis 2015
3Gabriel Clement

Gabriel Clement

€€ · 400-550€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

BigQueryETLKafka
4.1(289 avis)
50-100 pers.Depuis 2008
4Francis Da Silva

Francis Da Silva

€ · 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

BigQueryKafkaAirflowApache SparkETL
4.5(246 avis)
5-10 pers.Depuis 2013
5KatalystTech

KatalystTech

€€ · 400-550€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

dbtAirflowSnowflakeBigQuery
4(177 avis)
10-50 pers.Depuis 2015
6Mélanie Lemoine

Mélanie Lemoine

€€ · 400-550€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

KafkaETLdbt
4.7(164 avis)
5-10 pers.Depuis 2021
7Le Labo Tech

Le Labo Tech

€ · 250-400€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

AirflowKafkaBigQuerydbt
4.9(136 avis)
10-50 pers.Depuis 2009
8LaunchPad Dev

LaunchPad Dev

€€€ · 550-800€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

ETLSnowflakeKafkaBigQuery
3.9(103 avis)
10-50 pers.Depuis 2021

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Pontoise

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Spécialités connexes à Pontoise

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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Ce que disent nos clients

“On avait deja galere avec deux prestataires avant de trouver le bon via D-Open. Le dev qu'ils nous ont recommande a compris le brief du premier coup. Ca change la vie.”

Marie L.

CEO, agence a Pontoise

“Le rapport qualite-prix est imbattable. On a trouve un expert senior a Pontoise pour un tarif bien en dessous de ce qu'on payait avant.”

Thomas G.

Responsable IT, ETI a Pontoise

“Le processus est simple et rapide. En 24h on avait 3 profils qualifies, en une semaine le projet etait lance. Efficace.”

Lea D.

Fondatrice, startup tech a Pontoise

Tout ce que vous devez savoir

Quel tarif pour un freelance Data Engineering à Pontoise ?
Ça dépend. Un dev Data Engineering junior à Pontoise va facturer dans les 300-400 €/jour, un senior plutôt 500-800 €/jour. Le mieux, c'est qu'on regarde ensemble votre projet pour vous donner un vrai chiffre.
Comment être sûr de choisir le bon freelance Data Engineering ?
Le plus simple ? Décrivez votre projet sur D-Open. On matche avec les meilleurs profils Data Engineering à Pontoise et vous recevez 3 recommandations sous 24h. Gratuit, sans engagement.
Quels projets peut réaliser un développeur Data Engineering ?
Un dev Data Engineering peut réaliser pas mal de choses : applications web, sites performants, APIs, dashboards... La spécialisation Data Engineering garantit une maîtrise approfondie de l'écosystème et des bonnes pratiques.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Les deux ont leurs avantages. Un freelance Data Engineering est plus flexible et souvent moins cher. Une agence offre une équipe complète. Le bon choix dépend de votre projet, de votre budget et de votre deadline.
C'est long un projet en Data Engineering ?
Ça dépend de ce que vous voulez. Un petit projet Data Engineering : 2-4 semaines. Un projet moyen : 1-3 mois. Un gros projet : 3-6 mois. Nos experts travaillent en sprints avec des points réguliers.

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