D-OPEN
Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Saint-Quentin

Les freelances Data Engineering à Saint-Quentin sont de plus en plus demandés. Normal : Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Avril, les beaux jours reviennent — et les projets digitaux aussi.

10+
Experts disponibles
4.2
Note moyenne
2262+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1Le Comptoir du Code

Le Comptoir du Code

€€€ · 550-800€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

KafkadbtSnowflakeBigQuery
4.8(483 avis)
10-50 pers.Depuis 2017
2Marc Royer

Marc Royer

€€ · 400-550€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

ETLBigQuerydbtSnowflakeAirflow
4.7(407 avis)
1-5 pers.Depuis 2018
3Céline Arnaud

Céline Arnaud

€€€ · 550-800€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

SnowflakeKafkaBigQueryApache SparkETL
4(281 avis)
10-50 pers.Depuis 2019
4Benjamin Charpentier

Benjamin Charpentier

· 250-400€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

AirflowETLSnowflakeBigQuery
4.1(272 avis)
1-5 pers.Depuis 2011
5SummitDev

SummitDev

€€ · 400-550€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

KafkaBigQueryAirflowdbtApache Spark
3.9(253 avis)
10-50 pers.Depuis 2008
6Marion Guillot

Marion Guillot

· 250-400€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

SnowflakeETLBigQueryKafka
4.1(221 avis)
50-100 pers.Depuis 2023
7Marie Leroy

Marie Leroy

€€€ · 550-800€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

BigQuerySnowflakeETLApache Spark
3.7(120 avis)
10-50 pers.Depuis 2016
8Les Artisans du Code

Les Artisans du Code

€€ · 400-550€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

SnowflakeETLAirflowKafka
4.1(103 avis)
10-50 pers.Depuis 2008
9David Teixeira

David Teixeira

€€€ · 550-800€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

dbtApache SparkBigQuerySnowflake
4.7(64 avis)
100+ pers.Depuis 2018
10Benoît Mallet

Benoît Mallet

€€ · 400-550€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

Apache SparkSnowflakeBigQuery
3.6(58 avis)
100+ pers.Depuis 2023

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Saint-Quentin

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

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Ils ont fait confiance a D-Open

Honnetement, j'etais sceptique au debut. Mais le designer qu'on a trouve via D-Open a completement transforme notre app. Les retours utilisateurs sont dingues.

Sophie D.

CTO, startup a Saint-Quentin

Ce qui m'a convaincu ? Le suivi projet. Chez D-Open, on n'est pas livre a soi-meme. Il y a un vrai accompagnement derriere.

Julien F.

Directeur Marketing, PME a Saint-Quentin

J'apprecie la transparence des tarifs et la qualite des profils. Pas de mauvaise surprise, c'est suffisamment rare pour etre souligne.

Manon S.

Product Manager, scale-up a Saint-Quentin

Questions frequentes

Combien coûte un développeur Data Engineering à Saint-Quentin ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Saint-Quentin varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Saint-Quentin ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Saint-Quentin, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Freelance ou agence Data Engineering à Saint-Quentin ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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