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Data Engineering

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à Sens

Le Data Engineering à Sens, ça vous parle ? On a répertorié les experts qui comptent vraiment. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Avril, les beaux jours reviennent — et les projets digitaux aussi.

10+
Experts disponibles
4.3
Note moyenne
2787+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1Tanguy Le Gall

Tanguy Le Gall

€ · 250-400€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

BigQueryETLApache Spark
4.6(486 avis)
1-5 pers.Depuis 2013
2Matthieu Pages

Matthieu Pages

€€€ · 550-800€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

BigQueryAirflowKafkaSnowflakedbt
3.7(403 avis)
1-5 pers.Depuis 2015
3Elise Perrot

Elise Perrot

€ · 250-400€/j

Studio Data Engineering, solutions de données sur mesure pour analytics et reporting.

dbtETLKafka
3.9(372 avis)
1-5 pers.Depuis 2011
4VertexLab

VertexLab

€ · 250-400€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

ETLAirflowSnowflakeBigQueryApache Spark
4.3(355 avis)
5-10 pers.Depuis 2011
5Lucas Garcia

Lucas Garcia

€€ · 400-550€/j

Data Engineer pour pipelines de données, ETL et architectures Big Data scalables.

dbtBigQuerySnowflakeKafkaETL
4.3(271 avis)
100+ pers.Depuis 2012
6VeloCode

VeloCode

€€ · 400-550€/j

Expert Apache Spark et Airflow, conception de pipelines de traitement de données.

KafkaAirflowBigQueryETL
4.5(268 avis)
1-5 pers.Depuis 2017
7EmberCode

EmberCode

€€ · 400-550€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

BigQueryETLApache SparkAirflow
4.1(266 avis)
5-10 pers.Depuis 2015
8Arthur Perrin

Arthur Perrin

€€ · 400-550€/j

Data Engineer senior, conception de lacs de données et gouvernance des données.

Apache SparkAirflowETL
4.4(220 avis)
1-5 pers.Depuis 2015
9Sébastien Riviere

Sébastien Riviere

€€€ · 550-800€/j

Expert data pipeline, orchestration Airflow et monitoring de flux de données.

Apache SparkBigQuerySnowflakeAirflowdbt
4.8(128 avis)
50-100 pers.Depuis 2013
10Franck Maillard

Franck Maillard

€€€ · 550-800€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

SnowflakeBigQueryKafka
3.9(18 avis)
1-5 pers.Depuis 2016

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Sens

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

Spécialités connexes à Sens

IA / Machine LearningCybersécuritéBlockchain / Web3Electron / DesktopThree.js / WebGLReact / Next.js

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Ils ont fait confiance a D-Open

“Trois profils recus en 24h, entretiens dans la foulee, projet lance en une semaine. C'est exactement la reactivite qu'on cherchait.”

Marie L.

Fondatrice, startup a Sens

“On cherchait un dev full-stack a Sens depuis 2 mois. D-Open nous a envoye le profil parfait en 48h. Gain de temps enorme.”

Thomas G.

Gerant, e-commerce a Sens

“Travailler avec un talent local de Sens via D-Open a fait toute la difference. La proximite, c'est un vrai plus pour le suivi de projet.”

Lea D.

Directrice technique, agence a Sens

Tout ce que vous devez savoir

Combien coûte un développeur Data Engineering à Sens ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Sens varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Sens ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Sens, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Vaut-il mieux un freelance ou une agence pour du Data Engineering ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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