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Data Engineering

Freelances Data Engineering
à Vire

Vous cherchez un freelance Data Engineering à Vire ? On a sélectionné les meilleurs profils de la ville. Data Engineers pour pipelines de données, ETL, data warehouses et architectures Big Data

Avril, les beaux jours reviennent — et les projets digitaux aussi.

8+
Experts disponibles
4.6
Note moyenne
2181+
Avis clients
24h
Délai de réponse

Classement des experts Data Engineering

1DeltaSoft

DeltaSoft

€€€ · 550-800€/j

Freelance ETL et intégration, migration de données et synchronisation multi-sources.

Apache SparkSnowflakeAirflowKafkadbt
4.7(469 avis)
5-10 pers.Depuis 2016
2GeekForce

GeekForce

€€€ · 550-800€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

BigQueryApache SparkdbtETLKafka
4.9(351 avis)
1-5 pers.Depuis 2018
3VeloCode

VeloCode

€€€ · 550-800€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

dbtETLApache SparkSnowflakeBigQuery
5(345 avis)
50-100 pers.Depuis 2012
4Marc Royer

Marc Royer

· 250-400€/j

Consultant dbt et data modeling, transformation de données et analytics engineering.

dbtBigQuerySnowflake
3.9(338 avis)
5-10 pers.Depuis 2016
5Marion Guillot

Marion Guillot

· 250-400€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

KafkadbtSnowflake
4.7(246 avis)
50-100 pers.Depuis 2016
6EchoStack

EchoStack

€€€ · 550-800€/j

Freelance Data Engineering, mise en place de data warehouses avec BigQuery et Snowflake.

Apache SparkAirflowBigQueryETLdbt
3.9(194 avis)
5-10 pers.Depuis 2021
7Mathieu Blanc

Mathieu Blanc

· 250-400€/j

Consultant Big Data, architecture Lambda/Kappa et traitement distribué à grande échelle.

ETLAirflowdbt
4.9(175 avis)
1-5 pers.Depuis 2016
8OptiWeb

OptiWeb

· 250-400€/j

Expert Kafka et streaming, architectures de données en temps réel pour IoT et fintech.

KafkaSnowflakeETLdbtApache Spark
4.8(63 avis)
1-5 pers.Depuis 2023

Compétences clés Data Engineering

Apache Spark
Airflow
dbt
BigQuery
Snowflake
Kafka
ETL

Tarifs Data Engineering a Vire

Junior
250 - 400 €/jour
1-3 ans d’expérience
Confirmé
400 - 600 €/jour
3-7 ans d’expérience
Expert
600 - 900 €/jour
7+ ans d’expérience

Tarifs indicatifs pour Data Engineering en France.

La parole a nos clients

Le talent qu'on a trouve via D-Open a livre en avance. Je ne pensais meme pas que c'etait possible dans le digital.

Julie R.

Directrice Produit, startup a Vire

D-Open nous a trouve un freelance qui a fait en 3 semaines ce que notre ancienne agence n'a pas reussi en 3 mois. Je recommande sans hesiter.

Nicolas H.

DG, agence digitale a Vire

On a fait appel a D-Open pour une refonte complete. Le designer qu'ils nous ont propose a depasse nos attentes. Le site convertit 2x mieux.

Alice B.

Responsable Digital, groupe a Vire

Vos questions, nos reponses

Combien coûte un développeur Data Engineering à Vire ?
Le tarif d'un freelance Data Engineering à Vire varie pas mal selon le profil. Un junior tourne autour de 250-400 €/jour, un confirmé entre 400-600 €/jour, et un expert peut monter au-delà de 600 €/jour. Pour un chiffre précis, décrivez-nous votre projet.
Où trouver les meilleurs experts Data Engineering à Vire ?
Trouver un freelance Data Engineering fiable, c'est notre métier. À Vire, on vérifie les compétences, le portfolio et les références de chaque profil avant de vous le recommander.
Quels types de projets en Data Engineering ?
Les possibilités sont larges : du site web classique à l'application complexe en passant par les APIs et les outils internes. Un bon dev Data Engineering s'adapte à votre projet, pas l'inverse.
Freelance ou agence Data Engineering à Vire ?
Freelance ou agence ? Ça dépend du projet. Pour un besoin ciblé avec un budget maîtrisé, un freelance Data Engineering est souvent le meilleur choix. Pour un projet complexe qui demande plusieurs compétences, une agence peut être plus adaptée. D-Open propose les deux.
En combien de temps peut-on livrer un projet Data Engineering ?
Comptez 1 à 3 mois pour un projet standard en Data Engineering. Mais un MVP peut être prêt en 2-3 semaines. On définit le planning ensemble dès le premier échange.

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